ULTIMA ORĂ
Cele mai recente știri din TeleormanTeleorman Expres — Știri din Alexandria și județul TeleormanCele mai recente știri din TeleormanTeleorman Expres — Știri din Alexandria și județul Teleorman
social

Un test de somn cu inteligență artificială poate anticipa boli grave și deces cu ani înainte

Andrei Popescu

Andrei Popescu

⏱ 2 min citire
Specialist în medicină somnului analizează datele polisomnografice
Sursa foto: hotnews.ro

Sursă: Hotnews.ro

Un model de inteligență artificială, dezvoltat de o echipă de cercetători din Statele Unite ale Americii, poate identifica, din datele colectate în timpul somnului, semnale care indică riscul de apariție a bolilor grave și chiar deces prematur.

Citește și: Polițiștii au făcut percheziții pentru braconaj cinegetic în comuna Băbăița

Potrivit studiului publicat în revista Nature Communications, polisomnografia, o investigație complexă a somnului, poate oferi informații mai ample despre sănătate decât cele folosite în mod obișnuit de medici. Cercetătorii au analizat date din studiile de somn și au descoperit că, prin utilizarea inteligenței artificiale, se pot evidenția indicii despre riscul de boli în următorii ani, chiar dacă acești indicatori nu sunt evidenți în mod clasic.

Ce aduce nou inteligența artificială în analiza somnului?

Modelul AI a fost creat de o echipă multidisciplinară, formată din specialiști în medicină, neuroștiințe, știința datelor și inteligență artificială, în cadrul programului Discovery Accelerator, un parteneriat între Clinica Cleveland și IBM. Această tehnologie poate diferenția pacienții în cinci categorii de risc, chiar dacă în practica curentă se folosește doar indicele de apnee-hipopnee, care măsoară opririle sau reducerea respirației în timpul somnului.

  • Pacienții din grupa cu cel mai nefavorabil profil au peste dublul riscul de deces în următorii cinci ani comparativ cu cei din grupa cu cel mai scăzut risc.
  • Riscul de boli cardiovasculare și neurologice este mai mare la cei din categoria cu cel mai ridicat profil.
  • Rezultatele au fost validate pe o populație independentă de peste 6.000 de participanți din Sleep Heart Health Study.
  • Modelul identifică riscurile atât la bărbați, cât și la femei, spre deosebire de indicatorul clasic, care avea o predictivitate mai bună doar pentru bărbați.
  • Analiza datelor dintr-o singură noapte de somn poate ajuta la inițierea unor tratamente personalizate, din timp, pentru persoanele aflate la risc.

Ce impact are această descoperire asupra medicinei?

Conform cercetătorilor, utilizarea inteligenței artificiale în analiza studiilor de somn poate depăși limitele indicatorilor clasici și poate oferi o perspectivă mult mai amplă asupra sănătății pacientului. În fiecare an, în Statele Unite, se efectuează între unu și patru milioane de polisomnografii, iar această tehnologie ar putea crește semnificativ valoarea acestor teste.

Profesorul dr. Reena Mehra, de la University of Washington, afirmă că această metodă permite medicilor să înțeleagă mai bine complexitatea fiziologiei somnului și să prevină apariția unor boli grave cu ani înainte, printr-un tratament personalizat. Astfel, riscul de deces prematur și complicațiile cardiovasculare sau neurologice pot fi reduse considerabil în viitor.

Pe termen lung, această tehnologie poate revoluționa modul în care se face prevenția și tratamentul în domeniul sănătății, oferind o abordare mai precisă și mai timpurie a problemelor de sănătate.